1. SQL 的 select 语句完整的执行顺序

1、from 子句组装来自不同数据源的数据,所以为表创建别名，别的地方可以用；2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、group by 子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；    一定要知道他的执行顺序在group by后having之前5、使用 having 子句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、select 的字段；8、使用 order by 对结果集进行排序

2. SQL 之连接查询（左连接和右连接的区别）

外连接：    左连接（左外连接）：以左表作为基准进行查询，左表数据会全部显示出来，右表如果和左表匹配的数据则显示相应字段的数据，如果不匹配则显示为 null。    右连接（右外连接）：以右表作为基准进行查询，右表数据会全部显示出来，左表如果和右表匹配的数据则显示相应字段的数据，如果不匹配则显示为 null。    全连接：先以左表进行左外连接，再以右表进行右外连接。内连接：    显示表之间有连接匹配的所有行。

3、Mysql 性能优化？

1、当只要一行数据时使用 limit 1查询时如果已知会得到一条数据，这种情况下加上 limit 1 会增加性能。因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。2、选择正确的数据库引擎Mysql 中有两个引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎有利有弊。MyISAM 适用于一些大量查询的应用，但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至你只需要update 一个字段整个表都会被锁起来。而别的进程就算是读操作也不行要等到当前 update 操作完成之后才能继续进行。另外，MyISAM 对于 select count(*)这类操作是超级快的。InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用会比 MyISAM 还慢，但是支持“行锁”，所以在写操作比较多的时候会比较优秀。并且，它支持很多的高级应用，例如：事物。3. 用 not exists 代替 not inNot exists 用到了连接能够发挥已经建立好的索引的作用，not in 不能使用索引。Not in 是最慢的方式要同每条记录比较，在数据量比较大的操作红不建议使用这种方式。4. 对操作符的优化，尽量不采用不利于索引的操作符。如：in not in is null is not null <> 等某个字段总要拿来搜索，为其建立索引：Mysql 中可以利用 alter table 语句来为表中的字段添加索引，语法为：    alter table 表名 add index (字段名)；5.分库分表，主从配置。6.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表 JOIN，要先分页再 JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。7、存储过程执行比一条一条地执行其中的各条语句快8、决不要检索比需求还要多的数据10、导入数据前应该关闭自动提交，最好删除索引然后导入完成后新建11、索引改善数据检索的性能，但是损害了数据插入删除更新的性能12、like很慢，一般来说最好使用fulltext而不是like13、如果从一个表中删除大量数据，应该使用optimize table回收所用的空间，从而优化表性能14、char比varchar效率高很多，因此确定字符长度字段最好使用char字段

4、Mysql 存储引擎有哪些？

（1）、InnoDB 存储引擎    InnoDB 是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，InnoDB 是默认的 MySQL引擎。（2）、MyISAM 存储引擎    MyISAM 基于 ISAM 存储引擎，并对其进行扩展。它是在 Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM 拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。（3）、MEMORY 存储引擎    MEMORY 存储引擎将表中的数据存储到内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问。（4）、NDB 存储引擎    DB 存储引擎是一个集群存储引擎，类似于 Oracle 的 RAC，但它是 Share Nothing 的架构，因此能提供更高级别的高可用性和可扩展性。NDB 的特点是数据全部放在内存中，因此通过主键查找非常快。关于 NDB，有一个问题需要注意，它的连接(join)操作是在 MySQL 数据库层完成，不是在存储引擎层完成，这意味着，复杂的 join 操作需要巨大的网络开销，查询速度会很慢。

5、Mysql常用的存储引擎 InnoDB 对比MyISAM

InnoDB支持事务和外键，有独立的缓冲池，支持表锁，不存储表的总行数，比MyISAM插入效率高

6、事务的四大特征是什么？

只要满足一下四个特征的就属于事务，事务的四大特性ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)（1）、原子性：        事务中整个操作要么全部完成，要么全部不完成。（2）、一致性：        在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。（3）、隔离性：        事务间的操作互不干扰。（4）、持久性：        事务一旦完成，就永久保存。 mysql中关于事务的语句：        start trunsaction --开启事务        savepoint 保留点    --创建保留点(即：还原点)        rollback to 保留点  --回滚        commit    --提交 补充：        set autocommit=0 --设置mysql不自动提交更改        release 保留点 释放保留点

7、where在查询为空数据时不能使用==，应该书写成以下方式

select * from tablename where field is null

8、char类型支持的最大字节数是255，text约为64kb,MEDIUMTEXT约为16M,LONGTEXT约为4G

SQL全程为Structure Query Language(结构化查询语言)。SQL 语句主要可以划分为以下 3 个类别：1、DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、 数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter 等。2、DML(Data Manipulation Language)语句:数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字主要包括 insert、delete、update 和 select 等。3、DCL(Data Control Language)语句:数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和 访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问

12、MySQL数据类型的选择和优化案例

1、手机号存储使用BIGINT代替CHAR或者VARCHAR存放手机号码。这是因为CHAR或者VARCHAR，占用空间大，影响查询性能。例如：11位手机号CHAR存储，utf8编码，则占用33个字节；使用如果使用INT的话，INT最大只能保存10为数据，而手机号为11位，会出现溢出，所以使用        BIGINT占用8个字节，支持11为数据存储。2、IP地址可以使用INT存储MySQL里提供了一个很好的函数：INET_ATON(),他负责把IP地址转化为数字，而另一个函数    INET_NTOA（）负责将数字转化为IP地址，示例如下：注意：INT使用无符号，这是因为INT有符号最大为2147483647而无符号 最大为4294967295，如果使用有符号的话，会出现溢出，使用无符号则不会溢出。3、对于非负整数优先使用无符号整形存储4、避免使用enum类型，用TINYINT替代    修改值必须使用alter、排序的效率比较低、禁止使用数字作为enum枚举值5、使用timestamp（4字节）/datetime（8字节）存储日期时间    timestamp日期范围：1970-1-1 00:00:01----2038-01-10 03:14:07    timestamp以int存储，但可读性高6、尽可能把所有列定义为not null    索引null列会占用更多的空间    进行比较时需要作额外的处理

13、如何查看当前数据库的状态？

show status;

14、数据库报“Too many connections” 怎么办？

show full processlist;

15、如何查看索引是否有效？

在查询语句前加explain关键字，查看type类型是否为all,是则没有用到索引，否则使用了索引

16、group by使用规则

图片都来自《Mysql必知必会》

19、更新时使用update ignore 可以忽略更新错误的行，执行正确更新的数据。

1. 唯一索引和主键索引的区别：唯一索引可以为null
2. 联接不是物理实体，在实际的数据库表中不存在，联结由mysql根据需要建立，它存在于查询的执行当中。
3. and优先级高于or，多个or语句时，能够使用in替换的时候一定要使用in语句，执行效率更快
4. mysql完全不区分大小写，使用binary建表的时候在字段后标识可以区分大小写，并且使用此函数也可以在查询时区分大小写
5. 在查询时distinct关键字会应用于所有列而不是前置它的列